Dans le secteur de la santé, le Big Data offre un regard sur les tendances sanitaires disponibles pour aider les prestataires à mieux évaluer leurs patients. En employant le Big Data dans les soins de santé, les prestataires obtiennent une grande quantité d’informations. Ces informations surveillent les modèles qui peuvent aider à prédire un diagnostic et à améliorer les résultats du traitement.
Qu’est-ce que le Big Data ?
Les exigences réglementaires, les soins aux patients et la tenue des dossiers génèrent beaucoup de données sur les soins de santé. Pour conserver les données stockées de manière plus efficace, davantage de prestataires se tournent vers les systèmes de dossiers électroniques. L’augmentation de la technologie des soins de santé a également permis aux prestataires de conserver leurs notes cliniques. Avant d’utiliser cette technologie, les informations telles que les résultats des tests et les notes cliniques étaient conservées dans un tiroir fermé à clé. Désormais, les données sont connectées et stockées électroniquement.
C’est pourquoi le Big Data dans le secteur des soins de santé est similaire au jeu de Pokemon. Plus les informations recueillies sont nombreuses, plus le dresseur peut comprendre les faiblesses, les forces et les capacités. Il a ainsi plus de chances de vaincre les boss de gymnase. Les grandes données recueillies par l’industrie des soins de santé fournissent le même type d’informations sur les médicaments et/ou les traitements. N’hésitez pas à faire appel à un dpo rgpd pour s’assurer de votre mise en conformité vis-à-vis de cette règlementation de l’union européenne.
Comment le big data aide-t-il les prestataires ?
Il est important de comprendre tous les risques possibles associés à un médicament ou à un traitement lors de la prise de décisions en matière de soins de santé. Le Big Data permet de prédire l’exactitude des résultats d’un traitement ou d’un médicament mieux que d’autres méthodes. Le Big Data y parvient grâce aux éléments suivants :
Variété :
La variété des types est importante pour apprendre des résultats. En combinant et en analysant divers types de données, l’industrie des soins de santé peut faire correspondre les résultats et les traitements. Cela aidera à prédire les risques pour les patients. Il intègre également des données génomiques et financières. Cela aide les prestataires à obtenir une image médicale complète du résultat ou du traitement lorsque des facteurs socio-économiques entrent en jeu, comme l’accès du patient aux traitements médicaux ou aux médicaments.
Volume :
Les hôpitaux mettent en œuvre des systèmes qui permettent de transférer des informations électroniques entre les prestataires de soins de santé connectés. Plus les prestataires sont connectés, plus le volume des données collectées augmente. Ce cycle sans fin signifie que le Big Data devient plus sophistiqué en raison du volume de données collectées.
La vélocité :
De plus en plus de patients et de prestataires de soins de santé utilisent des technologies intelligentes pour suivre leur santé. Les informations recueillies doivent toujours être protégées, quelle que soit la manière dont elles sont obtenues. Cela crée une nouvelle préoccupation pour de nombreuses entreprises qui doivent être conformes à la loi HIPAA.
Véracité :
Parce que les trois V du Big Data, un quatrième a été ajouté à la liste : la véracité. Le Big Data dans le secteur des soins de santé permet aux analystes de rechercher de meilleurs outils pour résoudre les problèmes spécifiques à ce secteur. Ainsi, le Big Data recherche de meilleurs moyens pour que les données collectées deviennent plus faciles à lire.
